Proveedores externos y procesamiento de datos
Utilizamos la implementación de Microsoft Azure de modelos OpenAI, específicamente GPT-4 Turbo, a través de API seguras. Esta configuración asegura el manejo de datos de nivel alto.
Prácticas clave de manejo de datos:
Uso limitado a propósitos: los datos se procesan sólo para proporcionar y apoyar los servicios de IA
No hay acceso directo a OpenAI: El servicio está alojado completamente en Microsoft Azure y no interactúa con plataformas externas OpenAI como ChatGPT o la API pública OpenAI
Hosting regional: Los datos se procesan en la región especificada por el cliente. Para nosotros, eso incluye uno de cuatro: Europa, Reino Unido, Estados Unidos o Canadá
Control de acceso: Microsoft sólo accede a los datos con fines de control de abuso
¿Qué datos se envían a estos subprocesadores e incluye PII?
De forma predeterminada, sólo las contribuciones de los usuarios textuales (por ejemplo, respuestas a encuestas o ideas) se envían a los subprocesadores de IA. Estas son enviadas para soportar características de análisis de IA como resumen y etiquetado
¿Cuándo se envían los datos?
Encuestas: Se envía un texto cuando un administrador visita la página de resultados de la encuesta.
Ideación: El texto se envía cuando un administrador inicia activamente un análisis de IA.
¿Qué tipo de datos se incluyen?
Sólo los usuarios de texto libre escribieron en sus contribuciones
No se comparte información estructural de usuario (por ejemplo, correo electrónico, nombre de usuario, imagen de perfil, datos demográficos)
⚠️ Si un usuario incluye información personal (PII) en su propio texto de contribución, que PII puede ser enviado a subprocesadores como parte del contenido del mensaje. Esto no se filtra automáticamente.
¿Estos subprocesadores utilizan los datos para entrenar y mejorar sus modelos?
No, ambos subprocesadores afirman explícitamente que no están utilizando los datos para tal propósito.
¿Dónde está procesando Microsoft los datos?
Microsoft nos permite especificar la región de procesamiento. Actualmente hacemos uso de 7 regiones, donde nuestros clientes utilizan la región más local para ellos. Las regiones son:
Frankfurt
Reino Unido
SUS
Canadá
Brasil
París
Stockholm
¿Por qué las respuestas de la IA no están en mi idioma?
Nuestra función de IA intenta responder tanto como sea posible en el idioma de la entrada que recibe. Excepcionalmente, en los casos en que hay lenguas mixtas, hay muy pocas entradas, o cuando la IA se equivoca, podría generar respuestas en el idioma equivocado. En tales casos, la mayoría de ellos sufre para volver a intentarlo.
⚠️ Todos los idiomas principales son compatibles con la excepción del greenlandic
¿Cuán exactos son los resúmenes generados?
Resumir siempre significa descartar algunos detalles y conservar lo que parece más importante.
Los modelos de IA son fuertes a la hora de identificar elementos comunes, pero decidir qué es más relevante requiere contexto, conocimiento de dominio y juicio preventivo.
Debido a esto, los resúmenes pueden ser muy útiles, pero no son 100% exactos. El exceso humano sigue siendo esencial.
Para asegurar conclusiones correctas, nuestro enfoque enfatiza el uso responsable de IA:
El revisor humano permanece siempre en el control.
La transparencia se maximiza para que puedas verificar cómo se crean los resúmenes.
La IA proporciona eficiencia, mientras que los seres humanos garantizan calidad y precisión.
Nuestra plataforma incluye varias características para ayudarle a evaluar y mejorar la calidad sumaria:
Indicación de precisión esperada: Antes y después de generar un resumen, el sistema muestra una estimación de precisión (porcentaje)
referencias en línea: Cada resumen enlaza de vuelta a las entradas residentes originales en las que se basa
Acceso completo a los datos: Todas las entradas del proyecto permanecen navegables, por lo que siempre puedes comparar resúmenes con contribuciones crudas.
Etiquetado: segmente manual o automáticamente las entradas en grupos más pequeños para obtener resúmenes más precisos y centrados
Opciones de autoetiquetado: Hay múltiples métodos disponibles; las etiquetas siempre pueden ser sobrescritas para un control máximo
Software disponible de fuente: El código está disponible en GitHub, asegurando la transparencia en cómo funciona la herramienta
Resumen: si bien los resúmenes generados por AIs son altamente efectivos, nunca son 100% exactos. Nuestra filosofía de diseño es centrada en el ser humano: la IA ayuda con eficiencia, mientras que usted conserva la total transparencia y el control sobre la interpretación.