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FAQ sul nostro strumento di Sensemaking AI

FAQ Invistabili: Capire Il Nostro Strumento Di Sensemaking Ai

Nola Moreau avatar
Scritto da Nola Moreau
Aggiornato oltre una settimana fa

Fornitori esterni e trattamento dei dati

Usiamo l'implementazione di Microsoft Azure di modelli OpenAI, in particolare GPT-4 Turbo, tramite API sicure. Questa configurazione garantisce la gestione dei dati a livello aziendale.

Principali pratiche di trattamento dei dati:

  • Uso limitato: i dati vengono trattati solo per fornire e supportare i servizi di AI

  • Nessun accesso diretto a OpenAI: il servizio è ospitato interamente all'interno di Microsoft Azure e non interagisce con piattaforme OpenAI esterne come ChatGPT o le API pubbliche OpenAI

  • Hosting regionale: I dati vengono elaborati nella regione specificata dal cliente. Per noi, che comprende uno dei quattro: Europa, Regno Unito, Stati Uniti o Canada

  • Controllo dell'accesso: Microsoft accede solo ai dati per scopi di monitoraggio degli abusi

Quali dati vengono inviati a questi subprocessori e includono PII?

Per impostazione predefinita, solo i contributi utente testuali (ad esempio, risposte di sondaggio o idee) vengono inviati ai subprocessori AI. Questi sono presentati per supportare analisi AI caratteristiche come la sintesi e la marcatura

Quando vengono inviati i dati?

  • Surveys: Il testo viene inviato quando un amministratore visita la pagina dei risultati del sondaggio.

  • Ideazione: Il testo viene inviato quando un amministratore avvia attivamente un'analisi IA.

Che tipo di dati è incluso?

  • Solo gli utenti di contenuti di testo libero hanno scritto nei loro contributi

  • Nessuna informazione strutturale dell'utente è condivisa (ad esempio, email, nome utente, immagine del profilo, dati demografici)

⚠️ Se un utente include informazioni personali (PII) nel proprio testo di contributo, che la PII possa essere inviata ai subtrasformatori come parte del contenuto del messaggio. Questo non è filtrato automaticamente.

Questi subprocessori utilizzano i dati per formare e migliorare i loro modelli?

No, entrambi i subprocessori dichiarano esplicitamente di non utilizzare i dati a tal fine.

Dov'è Microsoft che elabora i dati?

Microsoft ci permette di specificare la regione di elaborazione. Attualmente utilizziamo 7 regioni, dove i nostri clienti utilizzano la regione più locale. Le regioni sono:

  • Frankfurt

  • UK

  • US

  • Canada

  • Brasile

  • Parigi

  • Stockholm

Perché le risposte dell'IA non sono nella mia lingua?

La nostra funzione AI cerca di rispondere il più possibile nella lingua dell'input che sta ricevendo. Eccezionalmente, nei casi in cui ci sono lingue miste, ci sono pochissimi input, o quando l'IA si sbaglia, potrebbe generare risposte nella lingua sbagliata. In questi casi, è per lo più sufficiente riprovare.

⚠️ Tutte le lingue principali sono supportate ad eccezione della Groenlandia

Quanto sono accurate le sintesi generate?

Riepilogo significa sempre scartare alcuni dettagli mantenendo ciò che sembra più importante.

I modelli di AI sono forti nell'identificare gli elementi comuni, ma decidere ciò che è più rilevante richiede il contesto, la conoscenza del dominio e il giudizio soggettivo.

Per questo motivo, i riassunti possono essere molto utili ma non sono accurati al 100%. La supervisione umana rimane essenziale.

Per garantire conclusioni corrette, il nostro approccio enfatizza l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale:

  • Il recensore umano rimane sempre in controllo.

  • La trasparenza è massimizzata in modo da poter verificare come vengono creati i riassunti.

  • L'IA fornisce efficienza, mentre gli esseri umani assicurano qualità e precisione.

La nostra piattaforma include diverse funzionalità per aiutarti a valutare e migliorare la qualità riassuntiva:

  • Indicazione di precisione attesa: Prima e dopo aver generato un riepilogo, il sistema mostra una stima di precisione (percentuale)

  • Riferimenti in linea: Ogni sommario si ricollega agli input originali residenti si basa su

  • Accesso completo ai dati: Tutti gli input del progetto rimangono navigabili, quindi puoi sempre confrontare i riassunti con i contributi grezzi.

  • Tagging: Segmenta manualmente o automaticamente gli input in gruppi più piccoli per riassunti più mirati e accurati

  • Opzioni di Auto-tagging: Sono disponibili più metodi; i tag possono sempre essere sovrascritti per il massimo controllo

  • Source-available software: Il codice è disponibile su GitHub, garantendo trasparenza su come funziona lo strumento

Riepilogo: mentre i riassunti generati da IA sono altamente efficaci, non sono mai accurati al 100%. La nostra filosofia progettuale è incentrata sull'uomo: l'IA aiuta con efficienza, mentre mantiene piena trasparenza e controllo sull'interpretazione.

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