Aperçu de l'analyse IA
La fonction d'analyse de l'IA aide les administrateurs à comprendre, classer et analyser rapidement de grands volumes d'informations provenant des habitants. Il fonctionne à la fois pour les idées et les enquêtes, en offrant :
Analyse qualitative : Récapitulatif de la saisie textuelle à partir d'idées, de commentaires ou de réponses de sondage
Analyse quantitative : Exploration des corrélations entre les démographies, les tags et les réponses de l'enquête
ℹ️ L'accès à cette fonction dépend de votre licence.
Interface d'analyse IA
L'interface a quatre colonnes principales :
Gestion des étiquettes : Créez et gérez des étiquettes pour regrouper les entrées
Liste d'entrée : Montre toutes les contributions à analyser
Utilisateur & Vue des filtres : Affichez les réponses anonymes des utilisateurs, appliquez des filtres ou explorez les commentaires
Résumés & Questions : Résumez les données filtrées ou demandez à l'IA de vous éclairer
Comment utiliser l'analyse AI pour des idées/propositions?
Accédez au gestionnaire de contributions du projet
Cliquez sur le widget bleu Open AI Analysis
Résumer les entrées et les commentaires (faites défiler vers la section commentaire de la colonne 3)
Utilisez des filtres (par exemple, par données démographiques) pour réduire le champ d'action avant de résumer
Comment utiliser l'analyse AI pour les enquêtes ?
Aller à la page Résultats de l'enquête
Faites défiler vers le bas la question que vous voulez analyser
Cliquez sur Explorer pour ajouter les questions à l'analyse
Si vous le souhaitez, vous pouvez ajouter des questions de suivi pour une analyse plus approfondie
Comment filtrer et prévisualiser les contributions ?
Filtrer par période de temps, niveau d'engagement ou démographie
Prévisualiser comment les réponses se répartissent entre les données démographiques (uniquement pour les utilisateurs qui ont rempli leur profil)
ℹ️ Le filtre du niveau d'engagement n'est disponible que pour les projets d'idéation/proposition
Comment utiliser le résumé et poser une question?
Utilisez Summarize pour créer un condensé des données sélectionnées
Utilisez Posez une question pour sonder plus loin
Vérifier les références en ligne et valider avec les contributions originales
Faites glisser les résumés dans les rapports de la plateforme ou du projet (les résumés apparaissent dans l’onglet « AI»)
Méthodes d'étiquetage dans l'analyse IA
Le balisage aide le cluster et interprète les entrées de l'utilisateur. L'outil prend en charge :
Étiquetage entièrement automatisé : L'IA attribue des étiquettes communes.
Par étiquette : Créez vos propres étiquettes.
Par l'exemple : Fournissez des exemples manuels pour enseigner le marquage par l'IA.
Étiquetage par sentiment : Tagguez les contributions comme positives ou négatives.
Détection de la langue : Identifiez la langue de la contribution.
Étiquetage manuel : Pour un contrôle total, vous pouvez étiqueter chaque contribution manuellement.
Qu'est-ce que l'Analyse Croisée?
Analyse Croisée relie les étiquettes, les données démographiques et les questions de l'enquête pour découvrir des tendances.
Affiche des corrélations clés (par exemple, quel groupe d'âge s'engage avec quelle étiquette)
Inclut une vue de la carte de chaleur, avec des boîtes marquées si une corrélation est statistiquement significative
L'unité d'analyse peut être basculée entre :
Contributions
J'aime
Dislikes
Les participants
Différence :
En ideation, Auto‐Insights connecte la démographie à des tags
Dans sondages, Auto‐Insights relie la démographie, les tags et les questions du sondage
Vous pouvez entrer dans l'auto-aperçu en appuyant sur explorer en dessous des informations démographiques de l'interface de l'outil IA.
Pourquoi la supervision humaine est-elle recommandée ?
Les outils Résumer et Poser une question génèrent des aperçus rapides mais nécessitent une surveillance humaine.
Les résumés comprennent des références cliquables aux données d'origine pour plus de transparence
La surcharge de l'IA avec un trop grand nombre de contributions peut réduire la précision - les filtres & étiquettes permettent d'y remédier
Les références en ligne manquantes peuvent se produire pour des raisons telles que :
pertinence contextuelle (références non nécessaires)
équilibrage de la lisibilité (évitant les citations excessives)
Raffinement du système (amélioration constante)
⚠️ Les résumés ne sont pas 100% exacts. Toujours vérifier les clés trouvées avec les données originales.
Masterclass sur l'IA
Pour une démonstration complète de notre outil d'analyse d'IA, consultez l'enregistrement de notre classe IA Masterclass. Sélectionnez votre langue pour l'enregistrement approprié.