Externe Anbieter und Datenverarbeitung
Wir verwenden die Implementierung von OpenAI-Modellen durch Microsoft Azure, speziell GPT-4 Turbo, über sichere APIs. Dieses Setup sorgt für die unternehmensweite Datenverarbeitung.
Umgang mit Schlüsseldaten:
Verwendungsbeschränkung: Daten werden nur zur Bereitstellung und Unterstützung der KI-Dienste verarbeitet
Kein direkter OpenAI-Zugriff: Der Dienst wird vollständig innerhalb von Microsoft Azure gehostet und interagiert nicht mit externen OpenAI-Plattformen wie ChatGPT oder der öffentlichen OpenAI-API
Regionales Hosting: Daten werden in der vom Kunden angegebenen Region verarbeitet. Für uns schließt dies einen von vier Ländern ein: Europa, Großbritannien, die USA oder Kanada
Zugriffskontrolle: Microsoft greift nur zu Missbrauchsüberwachungszwecken auf Daten zu
Welche Daten werden an diese Unterauftragsverarbeiter gesendet und enthalten sie personenbezogene Daten?
Standardmäßig werden nur Textbeiträge (z.B. Umfrageantworten oder Ideen) an die KI-Unterprozessoren gesendet. Diese werden zur Unterstützung von KI-Analysefunktionen wie Zusammenfassung und Markierung eingereicht
Wann werden Daten gesendet?
Umfragen: Text wird gesendet, wenn ein Administrator die Ergebnisseite der Umfrage besucht.
Idee: Text wird gesendet, wenn ein Administrator aktiv eine KI-Analyse startet.
Welche Art von Daten sind enthalten?
Nur die Nutzer des kostenlosen Inhalts haben in ihren Beiträgen geschrieben
Es werden keine strukturellen Benutzerinformationen geteilt (z. B. E-Mail, Benutzername, Profilbild, demografische Daten)
:warnung: Wenn ein Benutzer persönliche Informationen (PII) in seinem eigenen Beitragstext einfügt dass PII als Teil des Nachrichteninhalts an Subprozessoren gesendet werden kann. Dies wird nicht automatisch ausgefiltert.
Verwenden diese Subverarbeiter die Daten, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern?
Nein, beide Subprozessoren geben ausdrücklich an, dass sie die Daten nicht für diesen Zweck verwenden.
Wo verarbeitet Microsoft die Daten?
Microsoft ermöglicht es uns, den Bereich der Verarbeitung festzulegen. Derzeit nutzen wir 7 Regionen, in denen unsere Kunden die für sie lokalste Region nutzen. Die Regionen sind:
Frankfurt
Vereinigtes Königreich
USA
Kanada
Brasilien
Arthur
Stockholm
Warum sind die Antworten der KI nicht in meiner Sprache?
Unsere KI-Funktion versucht, so viel wie möglich in der Sprache der Beiträge zu antworten, die sie erhält. In Ausnahmefällen, wenn es sich um gemischte Sprachen handelt, wenn es nur sehr wenige Beiträge gibt, oder wenn die KI sich irrt, generiert sie möglicherweise Antworten in der falschen Sprache. In solchen Fällen reicht es meist aus, es erneut zu versuchen.
:warnung: Alle Kernsprachen werden unterstützt mit Ausnahme von Greenlandic
Wie genau sind die generierten Zusammenfassungen?
Zusammenfassung bedeutet immer, einige Details zu verwerfen und dabei das Wichtigste zu behalten.
KI-Modelle sind gut darin, gemeinsame Elemente zu erkennen, aber die Entscheidung darüber, was am relevantesten ist, erfordert Kontext, Fachwissen und subjektive Einschätzung.
Aus diesem Grund können Zusammenfassungen sehr nützlich sein, aber sind nicht 100% genau. Die menschliche Aufsicht bleibt von entscheidender Bedeutung.
Um korrekte Schlussfolgerungen zu gewährleisten, betont unser Ansatz verantwortungsbewusste AI-Anwendung:
Der menschliche Überprüfer bleibt immer in der Hand.
Die Transparenz wird maximiert, so dass Sie überprüfen können, wie Zusammenfassungen erstellt werden.
KI sorgt für Effizienz, während der Mensch Qualität und Genauigkeit sicherstellt.
Unsere Plattform beinhaltet mehrere Funktionen, die Ihnen helfen, die Zusammenfassungsqualität zu beurteilen und zu verbessern:
Erwartete Genauigkeit Anzeige: Vor und nach der Erstellung einer Zusammenfassung zeigt das System eine Genauigkeitsschätzung (Prozent) an
Inline-Referenzen: Jede Zusammenfassung verlinkt zurück zu den ursprünglichen Eingängen, auf denen sie basiert
Voller Datenzugriff: Alle Projekteingaben bleiben durchsuchbar, so dass Sie jederzeit Zusammenfassungen mit Rohbeiträgen vergleichen können.
Tagging: Manuelle oder automatische Segmenteingaben in kleinere Gruppen für fokussierte, genaue Zusammenfassungen
Auto-Markierungsoptionen: Mehrere Methoden sind verfügbar; Tags können immer für maximale Kontrolle überschrieben werden
Quell-verfügbare Software: Der Code ist auf GitHub verfügbar und gewährleistet Transparenz in der Funktionsweise des Tools
Inhaltsangabe: Während AI-generierte Zusammenfassungen sehr effektiv sind, sind sie nie 100% genau. Unsere Designphilosophie ist menschenzentriert: Die AI unterstützt effizient und Sie behalten volle Transparenz und Kontrolle über die Interpretation.